在数字化与AI浪潮中，传统企业采购领域的数智化转型面临着数据整合与治理困难、技术能力与业务场景错配等问题。

近日，就解锁新周期产业AI发展趋势方面议题，三横科技市场总监林毓钊接受了国内知名电子商务及产业数字化知识服务平台亿邦动力采访。

以下是亿邦动力报道内容：

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亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？

林毓钊：大模型与AI技术的迭代发展，深刻地重塑了供应链服务行业的价值创造方式与竞争格局。

一方面，大模型与AI技术显著提升了供应链各环节的自动化与智能化水平，例如在采购策略制定、库存动态优化、供应商资源匹配等方面，帮助客户实现精准决策，降低运营成本、提高效率。

另一方面，技术的不断迭代也推动行业从“资源驱动”向“技术驱动”转型，过去供应链服务企业可能更依赖货源资源或渠道关系，但随着AI技术能力成为企业核心竞争力，能否借助AI技术，提升供应链服务的个性化和自适应能力，快速响应市场变化和客户需求，成为行业的重要课题。

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亿邦动力：贵公司在哪些业务环节中使用AI及大模型？取得了怎样的效果？

林毓钊：三横科技的AI及大模型应用，贯穿“技术-运营-货源”三大核心服务，解决央国企供应链采购管理难题：

在技术平台开发环节，依托AI技术打造“1+6+x”系统平台。在AI供应链引擎基础上，配置智能供应商管理、智能商品管理、智能库存管理、智能商城管理、智能客户管理、智能订单管理6大智能功能模块，根据用户需求拓展商品治理、AI搜索、智能比价、智能客服、采购策略优化、合规审查等x个AI智能体，为客户定制专属供应链平台；

在智能运营服务环节，利用AI技术进行商品管理、售前服务、售后服务、营销推广、数据分析、供应商管理，实现精细化运营，例如通过AI工具进行采购行为分析，帮助客户优化采购策略，降低综合成本；

在优势货源供应环节，借助AI搜索与推荐技术，我们能够基于客户历史采购数据与实时需求，精准匹配超1000万SKU资源，提升选品效率和采购满意度。

这些应用的核心效果，最终落在“降本、增效、合规”上。通过AI应用，我们帮助央国企客户平均采购效率提升21%，采购成本降低5%-10%，采购管理流程全面线上化，合规可视，这也是我们能从0-1跑通央国企集采赛道、进入1-100规模扩张阶段的关键支撑。

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亿邦动力：请介绍下与AI相关的团队搭建、资金投入。

林毓钊：在团队搭建方面，三横科技秉持“技术+业务”双轮驱动，集结了一支由资深工程师以及供应链领域业务专家构成的复合型团队，核心成员拥有丰富的电商平台及供应链数字化项目操盘经验，确保技术落地能与业务实际深度融合。团队结构上覆盖算法研发层（负责大模型微调、AI引擎优化、AI智能体开发）、产品落地层（将AI能力转化为具体落地场景）、业务协同层（与客户采购部门对接，明确AI需求）多层次人才。

在资金投入方面，我们将AI研发列为战略级投入，近两年AI相关投入占营收比重超20%。此外，更积极投入资源与京东科技等行业头部力量联手合作，持续拓展技术能力，打造更具创新性的AI生态体系。

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亿邦动力：AI与产业的结合过程中遇到过哪些难题？将如何克服？

林毓钊：主要是两方面的难题。

一是数据整合与治理的复杂性。我们服务的多为央国企客户，在多年的经营积累中，采购数据往往分散在多个异构系统，存在标准不一、质量参差的问题，直接影响AI模型的应用效果。为此，我们往前走一步，构建供应链数据中台，通过定制化的数据清洗、标注与治理流程，将多源异构数据转化为高质量、标准化的可用资源，实现智能商品治理，从而为智能搜索、智能比价、智能寻源等模块提供数据基础。

二是技术能力与业务场景的适配。在服务不同行业客户的过程中，我们洞察到其供应链业务场景的差异性，如按照传统服务模式，可能出现定制化程度低不能满足实际业务需求，或定制化交付成本高、周期长的情况。

为解决这一难题，我们设计具有高度拓展性的底层技术平台，将深厚的供应链业务认知沉淀为可灵活配置的AI智能体。当面对客户的个性化需求时，我们无需从零开始开发，而是基于标准化的数智供应链平台，借助AI中台的Agent编排能力，快速组合生成定制化解决方案。这一模式确保了与多元业务场景的精准对接，并且在显著提升交付效率的同时，有效控制整体成本，为客户带来更优质的体验。

来源：亿邦动力